2.5. Scipy での疎行列

著者: Robert Cimrman

• 2.5.1. 導入
  • 2.5.1.1. どうして疎行列が必要なの?
  • 2.5.1.2. 疎行列と疎行列の格納方式
  • 2.5.1.3. 典型的な応用
  • 2.5.1.4. 事前準備
  • 2.5.1.5. 疎な構造の可視化
• 2.5.2. 格納方式
  • 2.5.2.1. 共通のメソッド
  • 2.5.2.2. 疎行列クラス
    • 2.5.2.2.1. 対角圧縮格納方式 (DIA)
    • 2.5.2.2.2. リストのリスト格納方式 (LIL)
    • 2.5.2.2.3. 辞書キー格納方式 (DOK)
    • 2.5.2.2.4. 座標格納方式 (COO)
    • 2.5.2.2.5. 圧縮行格納方式 (CSR)
    • 2.5.2.2.6. 圧縮列格納方式 (CSC)
    • 2.5.2.2.7. ブロック行圧縮格納方式 (BSR)
  • 2.5.2.3. まとめ
• 2.5.3. 線形方程式の解法
  • 2.5.3.1. 疎行列の直接法によるソルバー
    • 2.5.3.1.1. 例
  • 2.5.3.2. 反復解法
    • 2.5.3.2.1. 共通のパラメーター
    • 2.5.3.2.2. 線形演算子クラス
    • 2.5.3.2.3. 前処理に関するいくつかの注意
  • 2.5.3.3. 固有値問題のソルバー
    • 2.5.3.3.1. eigen モジュール
• 2.5.4. 他の興味深いパッケージ